SigmaQ es, para que todo el mundo lo entienda
el Google Maps del ferrocarril.
El objetivo es digitalizar el corredor ferroviario
para incrementar la seguridad
y ahorrar costes de nuestros clientes.
El proceso de SigmaQ empieza con la toma de datos en campo,
que se hace con cámaras normales, RGB,
montadas en drones.
Captamos imágenes de las vías ferroviarias
de los corredores ferroviarios.
Se digitaliza, se procesa y se analiza automáticamente
con un software de reconocimiento de imágenes
para luego volcarlo en nuestra plataforma digital,
que facilita el acceso de cualquier empresa de ingeniería
que quiera usar los datos.
Hemos desarrollado el software de reconocimiento de imágenes
con el Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la UC3M.
Es una pieza clave en la automatización de SigmaQ.
Nos permite ahorrar costes
y hacer todos los procesos de análisis
mucho más rápido que manualmente.
Por otro lado, el estar incubados en el Parque Científico de la UC3M
nos permite estar en contacto con otras startups del sector,
aparte del apoyo institucional que nos da el personal en el Parque.
Es muy importante para un tren que va a 300 km/h
saber si una curva, una señal o un semáforo
está a 15 metros antes o después.
Las distancias son muy importantes.
Nuestro sistema da con una precisión muy alta
donde están esos aditivos en vía.
Además ayuda al mantenimiento
y a predecir fallos que puedan ocurrir en la vía,
lo cual mejora el tráfico
y afecta de manera positiva a la gente que coge un tren.
Otra gran ventaja es
que los operarios que se ocupan del mantenimiento de las vías
tendrían mayor seguridad,
no tendrían que acceder al corredor ferroviario
y las operaciones se harían de manera remota.