Recording date: 05/06/2017
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Análisis y desarrollo de Sistemas de Recomendación. Parte2

Máster en Ciencia y Tecnología Informática

Los sistemas de recomendación y personalización gozan de una gran popularidad en Internet porque permiten que la gente descubra contenidos relevantes en función de sus gustos e intereses, al mismo tiempo que ayudan a empresas a vender más productos y contenidos. Este seminario ofrecerá visión panorámica del área de los Sistemas de Recomendación. Se hará una revisión de las diferentes estrategias de recomendación existentes, analizando las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas. Se estudiarán dominios de aplicación y ejemplos de Sistemas de Recomendación exitosos tanto a nivel académico como profesional. Así mismo, se hará referencia a los actores más relevantes, tanto en el ámbito académico como empresarial, y los principales foros de discusión. Finalmente, se enunciarán aquellos temas de investigación abiertos identificados por la comunidad.

Series: 2017
Almudena Ruiz Iniesta

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